Ga naar hoofdinhoud
Rijksoverheid

NCSC-2026-0191 [1.00] [M/H] Kwetsbaarheden verholpen in Adobe ColdFusion

• 1 min leestijd
Adobe heeft meerdere kwetsbaarheden verholpen in Adobe ColdFusion versies 2023.19, 2025.8 en eerdere versies. De kwetsbaarheden betreffen onder andere improper input validation die het mogelijk maakt om zonder gebruikersinteractie willekeurige code uit te voeren. Daarnaast is er een path traversal kwetsbaarheid die, na het openen van een kwaadaardig bestand, toegang geeft tot bestanden buiten de bedoelde directorystructuur. Verder is er een incorrect authorization kwetsbaarheid die aanvallers met hoge privileges in staat stelt om op afstand willekeurige code uit te voeren en hun toegangsrechten te escaleren zonder gebruikersinteractie. Ook kunnen aanvallers met lage privileges beveiligingsmechanismen omzeilen en ongeautoriseerde lees- en schrijfacties uitvoeren. Een XML External Entity (XXE) kwetsbaarheid maakt het mogelijk om via een kwaadaardig bestand willekeurige bestanden op het systeem te lezen. Tot slot is er een stored Cross-Site Scripting (XSS) kwetsbaarheid waarbij aanvallers met lage toegangsrechten kwaadaardige JavaScript-code kunnen injecteren in formuliervelden, die bij andere gebruikers wordt uitgevoerd. Deze kwetsbaarheden zijn aanwezig in meerdere versies van Adobe ColdFusion.

Dit artikel is afkomstig van NCSC.

Lees het volledige artikel

Deel dit artikel

Terug naar artikelen

Gerelateerde artikelen

NCSC-2026-0453 [1.00] [M/H] Kwetsbaarheid in Google Brotli-decoder

Google heeft een kwetsbaarheid verholpen in de Brotli-decompressiebibliotheek. Deze bibliotheek wordt onder meer gebruikt in Node.js. Een ongeauthenticeerde kwaadwillende kan de kwetsbaarheid op afstand misbruiken door speciaal vervaardigde Brotli-gecomprimeerde gegevens te laten verwerken. Succesv...

Nieuwe inzichten over het Algoritmekader en -register

Nieuwe inzichten over het Algoritmekader en -register

Hoe werken het Algoritmekader en het Algoritmeregister in de praktijk? Nieuwe onderzoeksrapporten van de ADR laten zien wat goed gaat en waar verbeterpunten liggen. Het bericht Nieuwe inzichten over het Algoritmekader en -register verscheen eerst op Digitale Overheid.

Hulp nodig bij je project?

Neem vrijblijvend contact met ons op om te bespreken hoe we je kunnen helpen.

Neem contact op

Cookies

Wij gebruiken cookies om de website te verbeteren. Noodzakelijke cookies zijn altijd actief. Privacybeleid

Cookie-voorkeuren